Espacio compartido entre mentor y aprendiz para estudiar IA a nivel profundo, prepararse para roles en big tech y construir conocimiento que dure. Sin jerarquías técnicas, ambos contribuyen igual.
Artículos, papers y recursos compartidos. Ambos suben contenido y comentan el del otro. Cada item es un hilo asíncrono de discusión.
COMPARTIDOBitácora de estudio sin presión. Una entrada cuando estudias — qué aprendiste, qué dudas quedaron, qué quieres profundizar.
CONTINUOMapa vivo de aprendizaje IA enfocado en preparación para big tech. Se actualiza con lo que el mentor considera crítico.
VIVOActas de las reuniones mensuales de 30 min. Antes / Durante / Después. Llegar preparados, salir con plan claro.
MENSUALPlan mensual de aprendizaje. Tema central + actividades, con links a docs privados en Drive y artículos. Salido de cada reunión.
MES A MESLos dos pueden subir, comentar, editar y crear en cualquier carpeta. La jerarquía existe en la relación, no en el sistema. Cada commit identifica al autor automáticamente vía Git.
El sistema está diseñado para tiempos limitados. La library, el log y el roadmap se actualizan cuando uno tiene tiempo. Las reuniones son para discusión profunda, no para cosas que un commit resuelve.
Cada reunión mensual tiene formato fijo: antes (preparación), durante (captura en vivo), después (acción para el mes). El archivo del mes se crea antes de la reunión, no después.
El sistema no empuja, no recuerda, no califica. Estudias cuando puedes. Si pasan dos semanas sin entradas en el log, no pasa nada — el sistema sigue ahí cuando vuelves.
Esta colaboración nació para preparar a Dwarlyn para los roles técnicos en IA que llegarán a Latinoamérica con la próxima ola de big tech buscando talento desde la región.
El plan es estudiar a nivel profundo, no superficial. Aprovechar la experiencia real del mentor en una big tech de USA para enfocar el aprendizaje en lo que realmente importa.